Что запрещать
- Персональные данные без оснований и правил.
- Коммерческую тайну в публичных сервисах.
- Автоматические действия без проверки в критичных процессах.
AI-безопасность
AI-безопасность и регламенты: как использовать нейросети без утечки данных
Корпоративное обучение должно включать правила: какие данные можно загружать, кто отвечает за результат, где нужен запрет, а где достаточно проверки.
ДанныеРегламентыКонтроль
Что разрешать
- Обезличенные задачи и шаблоны.
- Черновики текстов и анализ открытых данных.
- Работу в корпоративных инструментах с понятными настройками доступа.
Что внедрить
- AI-policy для сотрудников.
- Классификацию задач по риску.
- Журналирование, роли, права доступа и обучение ответственных.
Доверие
Опора на внедрение, а не на список модных сервисов
Академия использует опыт внедрения CRM, ERP, WMS, BI, аналитики и AI-контуров. Обучение должно приводить к управляемому процессу, а не к хаотичному использованию нейросетей сотрудниками.
С 2003 года в IT
CRM, ERP, WMS, BI, аналитика и автоматизация.
Процессы
Сначала задача, владелец и критерии результата.
Инструменты
ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, n8n, агенты.
ROI
Эффект, сроки и критерии пилота.
FAQ
Вопросы
Нужен ли отдельный регламент AI?
Да, если AI используют несколько сотрудников или отделов. Без правил возникает риск утечек, ошибок и неконтролируемых решений.
Это юридическая услуга?
Нет. Это прикладной регламент использования AI. Юридические формулировки можно согласовать с юристом компании.
Заявка
Соберем программу под ваши задачи
Опишите направление. Я предложу формат: интенсив, корпоративное обучение, практикум или AI-аудит плюс обучение.