AI-аудит процессов
120 000 ₽7–10 рабочих дней- Когда подходит
- Задача или первый процесс ещё не выбраны
- Результат
- До 10 процессов, три сценария и паспорт одного пилота
- Граница
- Без кода, подключения систем и production
Стоимость корпоративного AI-проекта
Сколько стоит разработка ИИ-агента для бизнеса
Цена зависит не от «количества нейросетей», а от процесса, данных, интеграций, полномочий, проверки и требований к эксплуатации.
Аудит — 120 000 ₽Пилот — от 250 000 ₽Production — после проверки пилота
Личная ответственность за архитектуру
Виталий Дильдин — ИИ-архитектор и советник собственника
- В IT с 2003 годаCRM · ERP · WMS · BI · интеграции · прикладной AI
- На стороне результатаЗадача, данные, права, тесты, приёмка и промышленный переход
Короткий ответ
Стоимость определяется контуром ответственности
Если процесс ещё не выбран, разумный первый этап — аудит за 120 000 ₽. Если один процесс, владелец результата и данные определены, ограниченный пилот начинается от 250 000 ₽. Промышленная система оценивается после проверки пилота, потому что только тогда понятны качество, нагрузка, исключения и эксплуатационные требования.
Понятный первый этап
Аудит, прототип и пилот решают разные задачи
120 000 ₽ — цена отдельного аудита, а не разработки готового агента. Промышленный контур оценивается после проверенного пилота.
Прототип панели собственника
150 000 ₽10–15 рабочих дней- Когда подходит
- Нужно согласовать KPI и проверить один экран на выгрузках
- Результат
- До 15 KPI, до трёх выгрузок и одно проваливание
- Граница
- Без живой промышленной интеграции
AI-интеграционный пилот
от 250 000 ₽15–20 рабочих дней- Когда подходит
- Процесс, владелец результата и данные уже определены
- Результат
- Один процесс, до двух источников, одна система/API и тест
- Граница
- Без 24/7, SLA и масштаба на всю компанию
Факторы оценки
Что именно меняет стоимость
Границы проекта формируются по ответственности, интеграциям и способу проверки, а не по красивому набору функций в демо.
Процессы и сценарии
Один ограниченный процесс дешевле портфеля ролей, исключений и подразделений.
Источники и качество данных
Число систем важно меньше, чем определения, владельцы, доступность и контроль расхождений.
Интеграции и права записи
Read-only проверка отличается от управляемой записи в 1С, CRM или ERP.
Автономность и цена ошибки
Чем опаснее действие, тем больше правил, подтверждений, тестов и журналирования.
Контур размещения
Облачный API, частный контур и локальная инфраструктура имеют разную стоимость владения.
Приёмка
Контрольная выборка, корректные отказы, исключения и критерии перехода обязательны до production.
Эксплуатация
24/7, SLA, мониторинг, безопасность, поддержка и обновление моделей оцениваются после пилота.
Три честных сценария
Цена начинается с выбора правильного этапа
Задача ещё не выбрана
AI-аудит процессов — 120 000 ₽. Результат: матрица, три сценария и паспорт одного пилота.
Один процесс и данные определены
Ограниченный пилот — от 250 000 ₽. Результат: проверенный сценарий и оценка промышленного перехода.
Нужен промышленный контур
Роли, SLA, мониторинг, безопасность и поддержка оцениваются после пилота, а не по общему прайс-листу.
Входит и не входит
Граница этапов защищает от ценового конфликта
ЭтапВходитНе входитСледующее решение
Аудит 120 000 ₽Процессы, сценарии, матрица, паспортКод и подключение системПилот либо отказ от ИИ
Пилот от 250 000 ₽Один сценарий, источники, API и тест24/7, SLA и масштаб компанииProduction-смета
ProductionЭксплуатация, мониторинг, безопасность, поддержкаУниверсальная цена до архитектурыРазвитие и замена компонентов
Открытый артефакт
Паспорт ограничивает роль агента до начала разработки
HTML-превью показывает состав документа. В проекте значения заполняются для конкретного процесса, систем и цены ошибки.
Паспорт AI-агентаШаблон · проверяется до пилота
- 01 · Задача и пользователь
- Какой процесс поддерживает агент и кто запускает сценарий
- 02 · Владелец результата
- Кто отвечает за бизнес-метрику и принимает работу
- 03 · Источники
- Какие данные разрешено читать, с какой версией и владельцем
- 04 · Инструменты и действия
- Какие API доступны, что можно записывать и где нужен человек
- 05 · Запреты
- Какие решения, данные и операции исключены из полномочий
- 06 · Контрольная выборка
- На каких примерах измеряются качество, отказ и цена ошибки
- 07 · Журналирование
- Какие шаги, источники, подтверждения и ошибки сохраняются
- 08 · Остановка и откат
- Как отключить агент, отменить действие и перейти на ручной маршрут
- 09 · Критерии приёмки
- Какие пороги качества, скорости и стоимости подтверждают этап
Проверяемая архитектура
Модель — только один компонент управляемого контура
Схема отвечает на практические вопросы: где данные, что разрешено, где подтверждает человек, как проверить результат и как отключить компонент.
- 01Процесс
Конкретная повторяемая задача и владелец результата
- 02Источники
Документы, 1С, CRM, ERP или другая разрешённая система
- 03Правила и модели
Проверки, извлечение, модель и ограничения сценария
- 04Разрешённые действия
Минимальные права чтения и записи
- 05Рабочая система
API, очередь или подтверждённая операция
- 06Журнал
Источник, шаг, результат, ошибка и версия
- 07Человек
Подтверждение, исключение, остановка и ручной маршрут
- 08Метрика
Качество, скорость, стоимость и бизнес-результат
Минимальные права на старте: чтение согласованной выборки; любые изменения рабочей системы — только через отдельный API, журнал и подтверждение человека. Откат возвращает процесс на ручной маршрут.
Пример расчёта границ
Один процесс не означает одну кнопку
Допустим, агент готовит ответ по данным CRM и 1С, но не меняет сделку без человека. Для пилота оцениваются доступ к двум источникам, правила сопоставления, контрольная выборка, журнал и подтверждение. Нагрузка 24/7, отказоустойчивость и поддержка остаются за границей пилота.
Почему это не production-смета
- Не измерена фактическая нагрузка
- Не проверены исключения и цена ошибки
- Не согласованы SLA и режим поддержки
- Не подтверждена инфраструктура размещения
Честная граница
Когда ИИ не нужен
Отказ от AI-сценария может быть правильным результатом диагностики. Иногда правила, интеграция или изменение процесса дают более надёжный эффект.
- Процесс редкий, нестабильный или каждый раз выполняется по новым правилам
- Нет владельца процесса, правил и ответственного за результат
- Исходные данные ненадёжны, а способ их проверить не определён
- Цена ошибки выше возможной ценности автоматизации
- Обычные правила, интеграция или автоматизация дешевле и надёжнее
- Нет исходной метрики и контрольной выборки для приёмки
Калькулятор границ
Определите этап, а не ложную точную цену
Восемь вопросов сформируют рекомендуемый старт, основные факторы оценки и предупреждение о данных, необходимых для сметы.
FAQ
Вопросы о стоимости AI-проекта
Почему нельзя назвать точную цену AI-агента сразу?
Цена зависит не от количества нейросетей, а от процесса, источников, прав, цены ошибки, требований к качеству и эксплуатации. До обследования точная production-смета создаёт ложную определённость.
Что можно получить за 120 000 ₽?
Это цена AI-аудита процессов на 7–10 рабочих дней: до 10 процессов, три приоритетных сценария, матрица и паспорт одного пилота. Код и подключение систем в аудит не входят.
Что входит в пилот от 250 000 ₽?
Один процесс, до двух источников, одна система или API, один ограниченный сценарий и проверка на согласованной выборке. 24/7, SLA и масштаб на всю компанию относятся к production.
Можно ли начать с готовой платформы?
Платформа может ускорить технический старт, но не заменяет роль, права, данные, тесты и ответственность. Сначала проверяется процесс и критерий результата, затем выбирается компонент.
Когда ИИ-агент не нужен?
Если процесс редкий, правила нестабильны, данные ненадёжны или обычная автоматизация дешевле и безопаснее, рациональный результат проверки — отказаться от ИИ.
Кому принадлежит код и конфигурация?
Владение кодом, данными, конфигурациями, аккаунтами и зависимостями фиксируется до разработки. Архитектура должна позволять заменить модель или исполнителя без потери контроля компании.
Следующий шаг
Определить подходящий этапЗафиксируйте процесс, данные и критерий результата
После короткой проверки станет понятно, нужен аудит, прототип, пилот, обычная автоматизация или подготовка данных.