Три источника показывали разные значения выручки и маржи, а еженедельный отчёт собирался вручную.
Пилот AI-интеграции для одного бизнес-процесса
Проверим один согласованный сценарий на ограниченной выборке, покажем рабочий прототип и посчитаем, есть ли смысл переходить к промышленному внедрению.
Первый этап показывает, что стоит внедрять, работает ли сценарий и сколько будет стоить промышленная реализация.
Виталий Дильдин — ИИ-архитектор и советник собственника
- В IT с 2003 годаCRM · ERP · WMS · BI · интеграции · прикладной AI
- На стороне результатаЗадача, данные, права, тесты, приёмка и промышленный переход
Управленческий контур из 1С, CRM и таблиц
Обезличенный составной пример реальной работы. Названия и значения изменены; образец интерфейса использует синтетические данные.
Согласованы определения KPI, источники и преобразования; собран прототип отчёта с раскрытием до операции.
Для каждого KPI зафиксированы 4 обязательных атрибута: формула, период, источник и владелец.
Пилот принимается по шести группам критериев
Качество
Доля корректных результатов и корректных отказов на контрольной выборке
Скорость
Время полного сценария и допустимая задержка внешних систем
Исключения
Что происходит при неизвестном документе, пропуске данных или конфликте правил
Стоимость
Стоимость одного проверенного сценария и факторы роста нагрузки
Журнал
Воспроизводимость источника, версии, действий и подтверждений
Ручной маршрут
Кто принимает исключение, как остановить сценарий и продолжить работу
Паспорт полномочий фиксирует границы пилота до подключения систем
HTML-превью показывает состав документа. В проекте значения заполняются для конкретного процесса, систем и цены ошибки.
- 01 · Задача и пользователь
- Какой процесс поддерживает агент и кто запускает сценарий
- 02 · Владелец результата
- Кто отвечает за бизнес-метрику и принимает работу
- 03 · Источники
- Какие данные разрешено читать, с какой версией и владельцем
- 04 · Инструменты и действия
- Какие API доступны, что можно записывать и где нужен человек
- 05 · Запреты
- Какие решения, данные и операции исключены из полномочий
- 06 · Контрольная выборка
- На каких примерах измеряются качество, отказ и цена ошибки
- 07 · Журналирование
- Какие шаги, источники, подтверждения и ошибки сохраняются
- 08 · Остановка и откат
- Как отключить агент, отменить действие и перейти на ручной маршрут
- 09 · Критерии приёмки
- Какие пороги качества, скорости и стоимости подтверждают этап
Пилот доказывает сценарий, production добавляет эксплуатационный контур
- 01
До запуска
Задача, baseline, данные, владелец и критерии
- 02
Во время
Архитектура, права, тесты, журнал и исключения
- 03
Приёмка
Контрольная выборка, пороги и воспроизводимые доказательства
- 04
Развитие
Мониторинг, стоимость, SLA, безопасность, поддержка и заменяемость
Аудит, прототип и пилот решают разные задачи
120 000 ₽ — цена отдельного аудита, а не разработки готового агента. Промышленный контур оценивается после проверенного пилота.
AI-аудит процессов
120 000 ₽7–10 рабочих дней- Когда подходит
- Задача или первый процесс ещё не выбраны
- Результат
- До 10 процессов, три сценария и паспорт одного пилота
- Граница
- Без кода, подключения систем и production
Прототип панели собственника
150 000 ₽10–15 рабочих дней- Когда подходит
- Нужно согласовать KPI и проверить один экран на выгрузках
- Результат
- До 15 KPI, до трёх выгрузок и одно проваливание
- Граница
- Без живой промышленной интеграции
AI-интеграционный пилот
от 250 000 ₽15–20 рабочих дней- Когда подходит
- Процесс, владелец результата и данные уже определены
- Результат
- Один процесс, до двух источников, одна система/API и тест
- Граница
- Без 24/7, SLA и масштаба на всю компанию
Контакты — после задачи и условий старта
Укажите задачу, контекст компании и удобный способ связи. Срок можно указать дополнительно.
- Первый этап: от 250 000 ₽
- Ниже минимального бюджета контакт не отправляется
- Техническая отправка не считается qualified-лидом
Посмотрите, что именно вы получите
Три части результата, которые можно проверить, обсудить с командой и использовать на следующем этапе.
Демонстрация на вымышленных данных. Это не результат реального клиента.
В сегменте производства срок ответа вырос с 1,8 до 3,4 дня. Семь сделок без следующего шага дают 64% текущего отклонения.
Что передаётся клиенту: структура, расчёты и материалы этого этапа остаются у вас. Все данные в примере синтетические.
Понятная точка старта без большого внедрения
Есть конкретный процесс, где команда тратит много ручного времени
Нужно проверить гипотезу до большого проекта
Есть доступ к тестовой выборке и ответственному сотруднику
Что вы получите
Материалы останутся у вас и позволят принять решение о следующем этапе независимо от исполнителя.
- Ограниченный рабочий прототип
- Тест на согласованной выборке
- Расчёт эффекта и ограничений
- План и оценка промышленной реализации
Четыре шага до обоснованного решения
- 01
Фиксируем сценарий
Согласуем процесс, пользователя, входные данные и критерий успешности.
- 02
Собираем прототип
Подключаем ограниченную выборку и одну внешнюю систему, если она нужна сценарию.
- 03
Проверяем результат
Тестируем качество, скорость, ограничения и возможный экономический эффект.
- 04
Принимаем решение
Передаём план промышленной реализации с бюджетом и рисками.
от 250 000 ₽
- Один бизнес-процесс
- До 2 источников данных
- До 1 внешней системы или API
- Один пользовательский сценарий
- Тестирование на выборке
- Техническая проверка и расчёт эффекта
Оценивается отдельно
- Дополнительный источник — от 30 000 ₽
- Дополнительная система — от 50 000 ₽
- Второй сценарий — от 80 000 ₽
- Закрытый контур, лицензии, API и вычисления — отдельно
Это не промышленная система
Ограничение объёма позволяет быстро и честно проверить решение до крупных затрат.
- Нет режима 24/7, SLA и постоянной поддержки
- Нет промышленной отказоустойчивости, полного RBAC и резервного копирования
- Нет внедрения во все подразделения, обучения всех пользователей и полной миграции
Промышленный этап начинается, когда решение работает с полными данными и рабочими системами, учитывает роли, мониторинг, поддержку и реальных пользователей.
Вопросы до старта
От чего зависит окончательная цена?
От числа источников, интеграций, сложности данных и требований к сценарию. Точная смета фиксируется после согласования объёма.
Это уже готовая промышленная система?
Нет. Первый этап отвечает, работает ли сценарий, какой эффект он даёт и сколько будет стоить промышленная реализация.
Можно использовать реальные данные?
Да, если согласованы безопасный канал, права доступа и режим работы с данными. Для первичной демонстрации используются синтетические примеры.
Проверим, подходит ли формат вашей задаче
Ответьте на несколько вопросов в короткой форме. Если объём не подходит, скажу об этом до начала работ.