AI-агенты

Критерии приёмки AI-агента

Что проверять при приёмке: задачи, контрольная выборка, инструменты, права, журнал, ошибки, подтверждение человека, стоимость и мониторинг.

Коротко: AI-агента принимают не по удачной демонстрации, а по набору сценариев: нормальных, сложных, ошибочных и запрещённых. Проверяется не только ответ модели, но и выбор инструмента, соблюдение прав, повторяемость, журнал и безопасное завершение.

Определение

Критерии приёмки AI-агента — наблюдаемые условия корректного поведения всей системы на заданном наборе задач и отказов.

Когда это важно

Как принять решение

СитуацияЧто проверяемРешение
Ответ верный, действие неверноВыбор инструмента и параметрыНе принимать сценарий
Качество нестабильноКлассы случаев и повторные запускиОграничить область или добавить контроль
Ошибка безопаснаОстановка, откат и уведомлениеДопустить ограниченный запуск

Порядок работы

  1. Контракт задач. Определить входы, выходы и запрещённые действия.
  2. Набор тестов. Включить обычные, редкие, вредоносные и конфликтные случаи.
  3. Системная проверка. Оценить инструменты, права, логи и подтверждения.
  4. Порог запуска. Задать качество, стоимость, мониторинг и rollback.

Типичные ошибки

Практические рекомендации

Вывод: Приёмка агента — это проверка управляемого поведения системы, а не интеллектуальности отдельного ответа.

Частые вопросы

Сколько тестов нужно?

Достаточно для покрытия классов риска; число определяется разнообразием задач.

Нужен ли человек после приёмки?

Для критичных решений — да, пока данные мониторинга не обоснуют другой режим.

Что считать провалом?

Заранее заданные критичные ошибки, нарушение прав или отсутствие безопасного состояния.

Следующий шаг

Сопровождение AI-проекта

Задать критерии и независимо проверить результат подрядчика.

Открыть решение
Обсудить задачу